xgboost模型序列化存储并推理

xgboost模型序列化存储并推理参考了博客 https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/blob/master/docs/xgboost/save-gradient-boosting-models-xgboost-python.md ，但是修改了一些过时的部分。我们在 Pima 印第安人糖尿病数据集 上训练xgboost模型，训练数据集在GitHub 下载 1wget https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/pima-indians-diabetes.data.csvPicklePickle是一个python序列化的标准方法。先训练一个模型,然后将模型按照Pickle的形式存储，接下来读取模型并进行推理 123456789101112131415161718192021222324import randomfrom numpy import loadtxtimport xgboostimport picklefrom sklearn import model_sel...

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